HCI
Hence Consumer Insights

Revelando ideias de alto potencial

Contexto e questões chave

A seleção de um mix de produtos alinhado ao que consumidor final deseja é um desafio para a indústria da moda. O ideal seria testar as diferentes ideias de produtos de um jeito ágil e confiável para a tomada de decisão para a próxima coleção.

Pergunta central

Quais ideias são mais atrativas para os consumidores, que agregam valor e representem os próximos sucessos da coleção?

Pontos críticos

• Selecionar ideias mais relevantes para os consumidores.
• Saber o quanto as pessoas estão dispostas a pagar por cada ideia.
• Diagnosticar oportunidade de melhorias no design / produto
• Definir o mix ideal que gera maior atratividade com a melhor percepção de valor.

HCI Hence Consumer Insights

Processo contínuo e automatizado para definir um short-list dos produtos com maior probabilidade de atender as necessidades e expectativas dos consumidores.

Dinâmica do HCI

Plataforma online para teste padronizado de produtos a cada nova coleção ou para avaliação da força da marca (Branding).

1. Upload de imagem dos produtos a serem testados na plataforma.

2. Avaliação dos produtos através de pesquisa online com os consumidores.

3. Análise dos resultados com a recomendação do mix ideal.

A performance escalar de cada produto será medida pelas métricas de atratividade e que podem ser analisadas pelos diferentes perfis de consumidores.

Performance objetiva

Performance comparativa

Entender as fortalezas de cada produto e como eles se dividem entre relevância, singularidade e atratividade geral.

Conforto

25%

Na Moda

23%

Praticidade

18%

Design Atual

16%

Impressões espontâneas

Componente qualitativo que traz as impressões espontâneas que os consumidores associam com cada produto avaliado.

Sensibilidade de preço

O PSM (Price Sensitivity Model) considera que o preço é uma medida intrínseca de valor ou ajuda a estabelecer os intervalos mínimo e máximo, além do ponto ótimo de preço para um determinado produto.

A que preço você consideraria o produto tão caro que você não consideraria comprá-lo? (Muito caro)
A que preço você consideraria que o produto teria um preço tão baixo que você sentiria que a qualidade não poderia ser muito boa? (Muito barato)
A que preço você consideraria que o produto está começando a ficar caro, mas você teria que pensar um pouco antes de comprá-lo? (Caro / lado alto)
A que preço você consideraria o produto uma pechincha uma ótima compra pelo dinheiro? (Barato / bom valor)

A análise de Max Diff ajuda a entender como as pessoas fazem suas escolhas a partir de um set de produtos apresentados de maneira comparativa e que reflete a máxima diferença em preferência ou importância.

Max Diff

Unduplication

Combinação de produtos com potencial de alcançar o máximo de consumidores.

Muitos produtos de um leque de ofertas podem agradar aos mesmos consumidores que comprarão apenas um dos itens quando in market.
Esta técnica de desduplicação de consumidores, numa analise análoga à TURF, permite a priorização de produtos que agregam maior numero de novos consumidores e que não seriam alcançados por apenas uma das ofertas.

Road Map

Definindo um framework para testes de produtos permitindo conduzir projetos autonomamente.

Validação

Implementação

Recorrência

Inteligência Artificial

A Hence oferece o estado da arte em Data Science e Marketing Analytics para alcançar os seus objetivos.

Equipe multidisciplinar formada por Mestres e Doutrores em Estatística, Matemáticos Computaciona is e Especialistas de Marketing

Artificial Intelligence e algoritmos de ML identificar aspectos mais valorizados pelos consumidores

Insights prescritivos para orientar o pipeline de inovação.